賽靈思是FPGA的發明者，近些年來，這家公司不斷進行自我轉型。早在 2018 年初，賽靈思宣布啟動公司三大戰略，宣布加大向汽車等主流市場布局的力度，同時推出了ACAP自適應計算加速平臺，為用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術的快速創新提供支持。近日，中電網采訪了賽靈思全球總裁兼CEO Victor Peng先生，就汽車領域的相關戰略和布局展開相關探討。
賽靈思全球總裁兼CEO Victor Peng
1. 今年汽車業務的營收狀況如何？
賽靈思在汽車業務方面一直發展穩健，根據官方數據顯示，截止到 2018 年，已經有 29 個汽車品牌的 111 款車型使用了賽靈思自適應器件，出貨量達到 1.7 億以上。
2. 中國車市今年發展總體不太景氣，據一些數據顯示，銷量一直在跌，汽車市場的低迷對公司的業務造成了哪些影響？未來將怎樣布局？
今年11月，賽靈思推出了兩款賽靈思汽車級（XA）新器件Zynq UltrScle+ MPSoC 7EV 和 11EG，面向 L2+ 到 L4 的高級駕駛員輔助系統（ADAS）應用和自動駕駛（AD）應用，此款器件提供了高速數據匯總、預處理和分配（DAPD）功能以及計算加速功能。這也意味著賽靈思汽車級產品線從邊緣傳感器拓展至復雜的域控制器。目前賽靈思的解決方案已被廣泛應用于汽車領域，包括車載全屏顯示鏡像、駕駛員監控系統、汽車拖車影像監控、前向單/雙目攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、抬頭顯示器、EV車載充電系統、環視系統等眾多車載產品。
3. 繼電動汽車之后，自動駕駛又成了各國政府大力扶持的創新科技領域，所以，貴司政府對研發自動駕駛項目有提供哪些扶持？企業內部對自動駕駛項目的研究將會有哪些投入？
賽靈思自身將加大自動駕駛領域，在輔助駕駛的可靠和安全性方面，賽靈思認為要結合傳感器融合技術，比如攝像頭、雷達、激光雷達的融入，使車與車，車與基礎設施進行通信。
此外，輔助駕駛的可靠性和安全性與車產品自身質量也有很大關系，例如在高溫環境下，結溫125度的狀況，與功能安全設計好不好有很大關系，這意味著在故障出現時能否及時診斷、解決。而賽靈思對功能安全花費了很大功夫，賽靈思通過提供功能安全開發包，提供參考設計，以及各種器件參考模型以提高輔助駕駛系統的功能安全。
5. 聽過這樣一句話“沒有安全，自動駕駛將一無是處”，可見安全在自動駕駛中的重要性，所以貴司在安全這塊是如何布局的？
賽靈思滿足或超過行業所要求的功能性安全和質量標準,且靈活應變的車級產品和解決方案，驅動著從ADAS到自動駕駛領域無數企業和開發者的創新事業，使他們能夠通過打造各種差異化系統設計從而在最前沿的設計領域脫穎而出。
十多年來，賽靈思已經面向ADAS和AD交付1.7億片器件， 幾乎每個汽車OEM企業都部署了賽靈思解決方案。截至 2018 年，共有 29 家汽車制造商的 111 款車型選用 了賽靈思車級方案。
汽車上的電子系統越來越復雜，賽靈思在車身電子的應用不斷擴大。ADAS中越來越多地將FPGA作為關鍵器件，實現從計算機視覺向 AI 的全面過渡，從而提供更安全、更簡便的駕駛體驗。FPGA 突破性 的性能和低時延的特點，造就了最低功耗的 AI 推斷，而其獨特的可擴展性和靈活性則打造了從邊緣傳感器 到領域專用控制器的廣泛產品組合，驅動著眾多邊緣傳感器、相機、雷達（ RADAR ）和激光雷達（ LiDAR ） 進行目標檢測和跟蹤。
車載監控更多地借助 AI 推斷識別乘員的警覺性、姿勢和偏好，賽靈思能夠幫助系統更好地識別駕駛員的實時狀態，從而進行相應的預警操作。強大的 AI 能力和實時處理的優勢，讓賽靈 思在自動駕駛系統的競爭中占據先機。
6. 如今5G市場非?；鸨?，備受關注，目前怎么看待5G市場？明年是否會加大5G市場的投入？
針對大規模5G基站應用，賽靈思給出了重新定義高性能模數集成標準的 RFSoC，成功搶占了 5G 研發的制高點。5G 系統需要的高速高帶寬傳輸離不開大規模 MIMO 技術，但是受制于模擬 RF 信號鏈中需要具有數據轉換器、濾波器、混波器、功率放大器與低噪聲放大器等眾多模擬器件，系統將會變得空間很大并且系統耗電巨大。
賽靈思選擇將完整的直接無線射頻取樣數據轉換器（Direct RF-sampling Data Converters）單元整合到專門設計的 MPSoC 中，可以實現業界唯一真正單芯片上的自適應射頻平臺。賽靈思通過將射頻帶入數字領域，不但可以沖破功耗、空間體積與成本的瓶頸，同時也可實現寬帶寬與多頻段系統，借助為模擬、數字和嵌入式設計提供適當的平臺， 還可簡化信號鏈上的校準和同步。通過用集成直接 RF 采樣技術取代分立數據轉換器，RFSoC 可削減 50%-75% 的功耗和封裝尺寸，這也是大規模 MIMO 5G 無線電和毫米波無線回程的關鍵。
賽靈思不斷在準5G和5G技術的實現、試驗和商業化中扮演主要角色，促進網絡設計中的靈活性和可編程性。為使大規模 MIMO 系統的商業化成為現實，賽靈思正推出首款采用 RF 級模擬技術的 全可編程 （All Programmable）RFSoC，該方案在集成方面取得了突破性的進展，其將高性能ADC和DAC完美集成到了SoC中。
通過用集成直接 RF 采樣技術取代分立數據轉換器，RFSoC 可削減 50-75% 的功耗和封裝尺寸，這也是大規模MIMO 5G 無線電和毫米波無線回程的關鍵。同時，SoC 與直接 RF 信號處理的結合為數字域中提供了全面的靈活性，將我們與適合商用、面向無線基礎設施的軟件無線電的距離拉得更近了。
憑借 RF 級模擬技術的推出，賽靈思繼續其系統集成使命。無論芯片級和系統級，移動制造商都需要突破性技術以便超大尺寸的 5G 測試平臺和原型過渡到更小型、更具商業部署價值的系統?？傊?，RFSoC 正逢其時，解決了 5G 無線電設計中的燃眉之急。
7. 在中國市場，物聯網是比較熱門的話題，發展態勢也相當不錯，所以貴司在物聯網方面有何計劃？
目前賽靈思主要發力于工業物聯網與醫療物聯網，賽靈思推出Zynq和Zynq UltraScale+ SoC 。通過Zynq和Zynq UltraScale+ SoC，將通用處理期 DSP、GPU 和模擬、安全處理器和安全處理器等集成在同一產品當中，為工業和醫療物聯網領域提供了新的選擇。
世界級的工業與醫療物聯網解決方案堆棧、使用Alveo加速器卡為工業PC加速、互補的邊緣與云協作是ISM部門的三大秘密武器。
就世界級的工業與醫療物聯網解決方案而言，賽靈思可提供全套的、一系列的解決方案，包括通過提供安全性的連接、控制、視覺、線路、軟件和人工智能來幫助客戶開發他們所需要的產品，來進行更好的應用。同時，賽靈思并不是所有領域的專家，所以我們也會使用非常廣泛的生態系統當中的專業、技術和知識能力，幫助用戶獲得他們所需要的解決方案。
眾所周知，工業實時和確定性控制與接口、工業生命周期、質量、可靠性、安全性、溫度與功耗是賽靈思傳統的工業領域優勢，但這并不能成為賽靈思與其他企業形成差異化競爭的優勢。為此，賽靈思將AI時延與性能和傳統的優勢進行結合，將SoC與人工智能相結合，確保了器件的高度集成，也能達到較高的成本有效性。
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